天空地一体化公路信息智能采集与共享服务

      采用先进的分布式、云原生、微服务、智能中台技术架构，构建能够支撑公路行业“建、管、养、运”业务需求，实现公路全资产、全要素、全生命周期的数字化信息管理平台。从道路信息采集角度，对农村道路曲率变化无规律、路宽偏窄、筑路材质多样化的特点，创新性地提出了多特征结合的高分辨率遥感影像农村道路半自动提取方法。针对公路病害问题，构建了一种高效的路面病害检测CrackSeg网络，实现了复杂环境下路面裂缝的自动提取与分类。

      基于深度卷积神经网络技术，利用路面检测图像，通过设计多尺度扩张注意力模块和特征融合上采样模块，构建了一种高效的路面病害检测CrackSeg网络，实现了复杂环境下路面裂缝的自动提取与分类。该方法对横向和纵向的裂缝分类精度均在95%以上，块状裂缝和龟裂的分类精度达到86%以上，较传统手工勾画裂缝效率提升了近8倍，得到业内专家高度肯定，具有较高的社会推广和应用价值。

一种智能风光互补发电系统的功率调节方法

      本项目涉及风光预测、功率调节技术领域，公开了一种智能风光互补发电系统的功率调节方法，建立针对短期风光预测的RBF神经网络预测模型；建立分布式能源的模型与废旧电池充放电模型；利用野马搜索算法优化所述RBF神经网络预测模型；根据优化后的模型进行短期风光预测，得出风光预测结果；根据风光预测结果，对分布式能源系统输出功率进行智能调控。与现有技术相比，使用野马搜索算法对RBF神经网络预测模型进行优化处理，使得模型误差更小，将风光清洁能源和废旧电池进行充分的利用，极大的节约了经济成本和环境成本。

多能流综合能量管理系统

      多能流综合能量管理系统（Integrated Energy Management System，IEMS）是能源互联网的“大脑”，支持电、热、冷、（天然）气、氢、煤炭等多种能源耦合互补的建筑、企业、园区、城镇、城市、省域等复杂综合能源形式的综合能量管理和运行管理，提供智能的在线优化控制解决方案。IEMS可实现多能状态估计、多能潮流分析、多能优化调度、多能安全评估等功能，保障全系统协同，破除不同能源之间的壁垒。IEMS充分发挥多能耦合互补效益，防止多能耦合的安全风险，提升能源使用效率、促进可再生能源消纳，提高综合安全水平，保障系统绿色低碳、安全高效运行，助力绿色低碳的能源世界。

“化学-工程-生物”一体化防风固沙技术

      本成果基于化工、材料、农学等多学科交叉融合，针对新疆南疆风沙传播特点，研究沙质、水质、沙层构造、沙蚀规律等，将研究团队多年的研究成果进行工程实际应用，在不改变当地生产耕作方式的基础上，将化学固沙技术结合工程、生物固沙方法，因地制宜、就地取材，以当地矿产、生物质资源为主要原料，开发出适用性广、无毒、可降解、无二次污染、固沙效果好等特性的固沙剂产品。

技术水平：

（1）固沙剂的初始粘度为2-5 Pa·s，初始侵蚀风速应在10 m/s以上；（2）形成固沙膜的强度应在1 MPa以上；（3）持续耐水蚀时间应在20 h以上且具有较强的遇水再粘性；（4）固沙层厚度在0.2-0.5 cm；（5）耐受20 m/s风速侵袭。风沙区固沙施工一次性投入1200-1800元/亩，当年可进行乔灌木、饲草种植，第二年可收获嫁接大芸，并进一步规划农业产业开发，产生良好的经济效益和环境效益。